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Data Science & Big Data Kurs - Berlin

In 5 Monaten zum Business Data Analyst - Ohne Vorkenntnisse

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Learning by Doing

Kein Frontalunterricht: Lerne morgens bis abends an simulierten Projekten

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Mit CV-Check und Beratung durch Recruiting-Experten zum Erfolg!

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Das 50/50-Commitment

Du zahlst 50% vor Kursbeginn und 50% nach der Anstellung!


Course Intro

Data Analytics & Big Data Bootcamp der Ubiqum Code Academy in Berlin.

 

Für weitere Informationen steht Ihnen unsere Karriereberater Wolf Söllner zur Verfügung:

wolf@ubiqum.com

+49 176  7121 1462

 

 

Kursinformationen

– Der Kurs ist in Vollzeit: 8 Stunden pro Tag , 5 Monate lang (800 Stunden)
– Jeder Kurs ist auf maximal 15 Teilnehmer beschränkt
– Unsere Zielgruppe für diesen Kurs sind Akademiker und Wissenschaftler, insbesondere Ingenieure, sowie Natur- und Wirtschaftswissenschaftler
– Mentoring durch Experten & aktive Unterstützung bei Bewerbungen inklusive
– Der Kurs und alle Arbeitsmaterialien sind auf Englisch

 

Dieser 100 % praxisorientierte Kurs wird von Data Science Experten der Northwestern University gepflegt & aktualisiert und wurde an der Carnegie Mellon University in den Vereinigten Staaten gelehrt.

 

Daten der nächsten Kurse:

11. Juni 2018

16. Juli 2018

10. September 2018

15. Oktober 2018

12. November 2018

 

Adresse:

Ubiqum Code Academy Berlin, Mittelweg 50 Vorderhaus (Eingang Rückseite), 3.OG, 12053 Berlin.

 

Zahlungsoptionen:

Für MINT & WiWi Absolventen mit Wohnsitz in Berlin bieten wir die Möglichkeit, die zweite Hälfte der Kursgebühr erst dann zu zahlen, wenn sie nach dem Kurs einen Job bekommen haben.

 

Personen, die den Gesamtbetrag vor dem Kurs zahlen, erhalten 10 % Rabatt.
Unter www.ubiqum.com/faq  stehen die Allgemeinen Geschäftsbedingungen.

Careers

98% unserer Kursteilnehmer finden innerhalb von 45 Tagen nach Kursende einen Job.





Dies wirst Du lernen

Am Ende dieses Kurses wirst Du in der Lage sein, eine Reihe von Datenanalyse-Tools zu verwenden, um jedem Unternehmen zu helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Du bringst wertvolle neue Kompetenzen mit, wie z. B. die Möglichkeiten relevante Business Patterns zu interpretieren, Data Mining auf geschäftliche und technische Aufgaben anzuwenden und auf Datensätzen basierende Vorhersagen zu treffen.



Ein Tag bei Ubiqum
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Morning Recap

Schnapp Dir eine Tasse Kaffee und beginne den Tag zusammen mit deinen Kursteilnehmer-Kollegen, indem Du rekapitulierst, was Du am Vortag geschafft hast, wo Du hängen geblieben bist und welche Lösung Du für die Hürden des Vortags gefunden hast. So ermutigst und motivierst Du Dich für den bevorstehenden Tag!

Lernen am Vormittag

Über unsere Online-Plattform erhalten alle Kursteilnehmer eine klar strukturierte Kurzdarstellung, einen Angriffsplan und eine Liste von Ressourcen, die sie beim Beginn der Arbeit unterstützen.

Mittag

Unsere Kursteilnehmer bringen ihr Essen oft mit, um es zur Mittagszeit in unserer Küche aufzuwärmen, es gibt aber auch viele Supermärkte, gute Restaurants und Imbisse in der Nähe!

Team Work

Nach dem Mittagessen, finden sich die Kursteilnehmer zu Paaren zusammen an ihren Projekten, um sich gegenseitig zu helfen und Ideen zu ihren Projekten auszutauschen – genau wie sie es in einer echten Arbeitssituation auch tun würden. Mentoren sind stets vor Ort, um Input zu geben.

After-work

Zeit, den Laptop einzupacken, ein Getränk zu genießen und mit den Kollegen zu diskutieren. Schau nach, ob die Meet-Up Szene in Berlin heute Networking-Möglichkeiten bietet! Vielleicht ist auch Zeit für ein Gespräch mit dem Karriereberater?


Die Phasen des Kurses
Woche 1-4FE4FAE4A-15B8-46D5-9AE3-85BE6B6A7D4E

Die Kursteilnehmer werden für Blackwell Electronics als Datenanalytiker „arbeiten“ und dabei das Rapid Miner-Lernpaket nutzen. Die Aufgabe des Lernenden besteht darin, mithilfe von Data-Mining- und Machine-Learning-Techniken Muster in Blackwells Verkaufsdaten zu untersuchen und Einblicke in Kauftrends und Präferenzen von Kunden zu geben.

Woche 5-10FE4FAE4A-15B8-46D5-9AE3-85BE6B6A7D4E

Kursteilnehmer lernen die algorithmischen und organisatorischen Fähigkeiten kennen, die erforderlich sind, um die Datenanalyse auf große Serverfarmen, Computing Clouds und das Web zu skalieren, einschließlich der Unterschiede in Design und Implementierung zwischen Einzelcomputer- und Cloud-Programmen, Analysen und Datenverarbeitung.

Woche 11-20FE4FAE4A-15B8-46D5-9AE3-85BE6B6A7D4E

Die Kursteilnehmer lernen, die statistische Programmiersprache R zu verwenden, um Visualisierungen durchzuführen und anschließend deskriptive Statistiken und Vorhersagemodelle mithilfe von Zeitreihenregressionstechniken und statistischen Klassifikatoren zu erstellen. Schließlich werden die Studenten die Ergebnisse dem Management des Start-ups vorstellen und Feedback von Industrieexperten außerhalb von Ubiqum erhalten.

Ubiqum Kursteilnehmer 2016

"Wenn du eine proaktive Person bist und die Motivation hast, besser zu werden, dann ist Ubiqum eine großartige Code-Akademie für Dich, hier wirst du sehr viel lernen!"


Caroline Grundy
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